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안녕하세요. 세계를 탐험하는 궤변론자입니다.

오늘은 저같이 '아,오늘은 어떤 글 쓰지??' 를 고민하는

블로그를 시작한지 얼마 안된 초기 블로거들이 쉽게 주제를 설정할 수 있도록 '블랙키위' 와 '바드' 사이트를 이용해 자동으로 크롤링 하는 방법에 대해 설명드리겠습니다.

아주 쉽고 한번 세팅해놓으면 매일 자동으로 검색어, 경쟁률 기반으로 긁어오니 놓치지 마세요


목차

  1. '블랙키위' ,'바드' 란?
  2. 바드 학습시키기
  3. 키워드 추출하기
  4. 데이터 기반으로 제목과 메타태그 요청하기.

  1. '블랙키위' , '바드' 란??

시작하기에 앞서 블랙키위와 바드가 무엇인지, 어떻게 쓰는지 모를 분들을 위해 간단하게 설명하고 넘어가겠습니다.

1) 블랙키위란 : 검색 엔진 마케팅에 필요한 다양한 도구와 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 키워드 분석, 키워드 추천, 영향력 순위 등 검색 엔진 마케팅에 필요한 다양한 데이터와 인사이트를 제공합니다.

2) 바드란 : 구글 AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련되어 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 생성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다.

쉽게 얘기해서 블랙키위는 네이버 기반으로 SEO를 목적으로 한 검색량과 경쟁률을 확인하기 위한 마케팅 도구이고,

바드 는 블랙키위에서 얻어온 정보들을 쉽게 자동화해서 가져오기 위한 CHAT GPT의 역할을 합니다. 다만 GPT는 현재 과거의 자료 기준으로만 확인이 가능하기 때문에, 데일리 기준으로 확인할 수 있는 바드를 사용합니다.

2. 바드 학습시키기

바드로 데일리 키워드를 크롤링하려면 먼저 바드를 학습시켜야 합니다. 바드를 학습시키기 위해서는 다음과 같은 과정을 거칩니다.

1) 바드에게 검색 결과 페이지에 대한 정보를 제공합니다.

2) 바드가 제공한 정보를 바탕으로 키워드 추출 규칙을 설정합니다.

3) 바드에게 키워드 추출 규칙을 학습시킵니다.

아래의 순서를 따라 진행해주세요.

1. 저는 우선 바드의 '블랙키위' 인지를 위해 사이트에 대해 교육을 시켜줄겁니다.

2. 교육이 완료되면 명령어를 기준으로 상세 명령을 내리고, 단축명령어를 설정합니다.

3. 키워드 추출하기

위의 2번에서의 학습을 끝냈으면, 이제 본격적으로 키워드 추출을 시작합니다.

4. 데이터 기반으로 제목과 메타태그 요청하기.

이제 이중에 원하는 키워드를 선택하고, 이를 활용하여 블로그 글을 작성시 제목과 태그를 요청합니다.

저는 '게임' 카테고리에 관련한 '리니지' 키워드를 작성해보겠습니다.

친절하게 작성에 도움되는 팁도 알려주네요.

이것으로 오늘의 키워드 추천을 마무리 하겠습니다.

이 키워드들을 이용해 자동으로 블로그 글을 작성하고 싶으시다면, 아래 링크 내용을 확인해보세요.

https://sophistlab.tistory.com/16#comment15051841

 

네이버 블로그, 바드, 데일리 키워드, 크롤링, 검색 엔진 마케팅

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데일리 키워드, 크롤링, 검색 엔진 마케팅, SEO

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목차

1. 주제선정

2. 목차설정

3. 정보수집

4. 정보수합

5. 머신러닝

 


 

1. 주제선정

SEO를 기준으로 주제선정에서부터 GPT의 도움을 받을 수 있다.

예를들어 '대출정보' 관련해서 블로그 쓰기 좋은 키워드들을 추천해줘 라고 검색하여 키워드를 추출해내어 어떤 글을 쓸지를 정하거나, '검색량 기준으로 블로그 작성에 좋은 키워드 추천해줘' 등의 내용으로 주제를 선정 할 수 있다.

오늘은 예시로 대출 상환 기간에 대한 내용을 GPT로 작성해보겠다.

2. 목차설정

글을 쓰는데에 목차는 독자로 하여금 내비게이션의 역할을 해준다.

보통 본인이 원하는 글의 목차가 있는 경우가 있지만, 어떻게 쓸지조차 막막하다면 이조차 GPT에게 맡기자!

3. 정보수집

이제 각 목차에 대한 정보를 수집할 차례이다.

어려울것 없다.

 

하나씩 다 물어보면 된다.

 

예를들어 위 사진의 2번에 해당하는 단기VS장기 대출의 경우

각각 세부항목으로 나온 내용에 대해 자세히 물으면 된다.

아래 사진은 시각적으로 편히 이해하고자 표로 작성을 요청한 내용들이다.

 

4. 정보 수합

각 목차에 대한 내용들을 GPT를 통해 끌어왔으니 이젠 내용들을 정리해서 콘텐츠로 만들 차례이다.

이것도 어려운가?? GPT한테 시켜라

이제 큰 뼈대는 완성되었고, 이에 따른 상세 내용들은 3.정보수집 을 통해 질문했던 내용의 답변들을 붙이면 된다. 

 

5. 머신러닝

gpt의 꽃이라고 부를 수도 있는 머신러닝이다.

챗봇 GPT는 오픈AI에서 개발한 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 중 하나입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 주로 텍스트 생성 작업을 위해 사용됩니다. 이 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 미리 훈련된 모델을 기반으로 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

GPT는 대규모의 데이터셋을 사용하여 사전 훈련된 후, 새로운 작업에 적용될 때 추가적인 작업이나 파인 튜닝을 통해 특정한 작업에 맞게 조정됩니다. 이 모델은 문장 생성, 기계 번역, 질의응답, 요약, 감정 분석 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다.

GPT는 강력한 문맥을 이해하고 다양한 주제에 대해 지식을 보유하고 있으며, 인간 수준의 자연어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. 이러한 특성으로 인해 GPT는 대화형 인터페이스, 컨텐츠 생성, 문서 자동 요약 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다.

머신러닝을 쉽게 얘기하면 알아서 기억해서 공부하고 학습해서 발전시키는 gpt의 행동이다.

그렇다면, 머신러닝은 어떻게 쓰면 될까??

 

이것조차 매우 쉽다.

시키면 된다

 

지금까지 얘기한 내용들 머신러닝 기준으로 학습해서 앞으로 글 쓸때 참고해줘

라고 말하면 된다.

+마지막으로 글의 제목과 메타태그도 요청하자

'이 글에 적합한 제목과 메타태그 3개씩 추천해주고, 추천할떄 seo기준으로 추천해줘'

라고 말해보자!

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